Sur l'IA et le contrôle intelligent de l'éclairage

Récemment, j'ai vu un rapport selon lequel l'entrepreneur américain Elon Musk déclarait le 18 septembre lors d'une conversation avec le Premier ministre israélien Benjamin Netanyahu que la Chine serait l'un des meilleurs pays dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA) et qu'il pensait qu'elle avait le potentiel de occuper la première place dans ce domaine ; Je travaille dans l'industrie de l'éclairage depuis plus d'une décennie et je souhaite appliquer l'IA au domaine du contrôle intelligent de l'éclairage dès que possible.

Cependant, il existe actuellement certaines difficultés dans l’application de l’IA dans le domaine du contrôle intelligent de l’éclairage.:

1) Niveau de numérisation de l’industrie

Il faut dire que le niveau numérique de l'industrie de l'éclairage intelligent en est encore à ses débuts, ce qui se manifeste principalement par : le taux de pénétration de l'éclairage intelligent dans l'ensemble de l'industrie de l'éclairage est très faible : actuellement autour de 5 % ; Le taux d'adoption de la technologie de gradation numérique est relativement faible : les thyristors et le 0-10 V sont toujours courants ; Les protocoles de communication sont divers et dispersés : le filaire est la méthode principale, tandis que le sans fil se développe rapidement avec ses propres avantages et inconvénients ; Le modèle objet n’est pas unifié : chaque constructeur a sa propre définition côté bord et côté équipement ;

2) Habitudes des utilisateurs

Premièrement, il existe de nombreux problèmes auxquels les utilisateurs risquent de ne pas s'adapter lors de la transition du contrôle manuel à l'automatisation. Auparavant, les utilisateurs utilisaient du ruban adhésif pour fixer des capteurs à éclairage constant, car ils ne sont pas habitués à ajuster automatiquement la luminosité de la lumière en fonction de l'environnement lumineux. Le développement de l'interaction homme-machine n'a pas facilité le changement de scène et de nombreux utilisateurs sont revenus au fonctionnement primitif du panneau de commande. Deuxièmement, les utilisateurs' ; la sensibilisation et l'acceptation des économies d'énergie, de la santé et du confort apportés par l'éclairage intelligent sont encore à un niveau relativement faible.

3) Coût

L'industrie de l'éclairage a toujours été extrêmement fragmentée, la part de marché même de la plus grande entreprise d'éclairage ne dépassant pas 10 %. De nombreuses petites et moyennes entreprises ont du mal à concentrer leurs ressources sur le développement de grands modèles. Du point de vue du rapport entrées-sorties, peaufiner l’application de petits modèles et d’ensembles d’outils d’IA est plus efficace.

4) Côté appareil

Bien que l’éclairage intelligent soit une application typique de l’AIOT, le système technique ne peut être séparé du nuage, du tuyau, du bord et de l’extrémité. Mais à l'heure actuelle, la technologie Edge Gateway la plus susceptible de supporter la fonction Edge Computing n'est pas mature et la demande de puissance de calcul n'est pas très claire. De plus, sous la pression concurrentielle, les prix des équipements baissent et les fonctions non essentielles sont progressivement abandonnées. Il est également nécessaire que les utilisateurs perçoivent clairement les véritables bénéfices apportés par l’éclairage intelligent et acceptent des produits et solutions à forte valeur ajoutée.

5) Sécurité des données

La sécurité et la confidentialité des données sont des sujets de grande préoccupation pour les utilisateurs. Par exemple, dans le processus de rénovation de l'éclairage d'une usine, certains utilisateurs ont proposé que les concurrents puissent dériver l'état de production et de fonctionnement sur la base des données d'éclairage de l'usine, de sorte que le processus d'application du cloud de données soit prudent et prudent.

Alors, comment l’IA peut-elle être appliquée dans le domaine du contrôle intelligent de l’éclairage ?

Pour les grandes entreprises d'éclairage, si elles disposent d'un budget suffisant, elles peuvent pleinement considérer davantage la disposition globale, mais elles doivent éviter d'être gourmandes et faire un bon travail de calcul. Pour de nombreuses petites et moyennes entreprises d'éclairage, elles doivent faire preuve de pragmatisme et atteindre une véritable productivité. Il est recommandé d’envisager l’application de l’IA sous plusieurs angles:

1) Repenser l'application du cloud, de la gestion, de la périphérie et de la fin

Pour parvenir à une gestion unifiée des projets à grande échelle et des projets multi-bâtiments, la priorité peut être donnée aux modèles et applications basés sur une plateforme cloud. Dans les projets de petite et moyenne taille, l’edge computing peut être envisagé. Premièrement, la puissance de calcul de la passerelle Edge peut être améliorée pour réaliser l'informatique Edge du côté de la passerelle. Deuxièmement, nous pouvons envisager de décentraliser la capacité informatique de pointe vers des capteurs et des pilotes intelligents pour parvenir à une informatique de bout en bout.

2) Conception du schéma d'éclairage

De nos jours, qu’il s’agisse d’éclairage domestique ou commercial, vendre des lampes à l’unité n’est plus une méthode efficace. Les magasins de détail d'éclairage domestique de haute qualité ont également commencé à attirer des clients en concevant des effets d'éclairage globaux et en emballant et en vendant des ensembles complets de luminaires, tels que des éclairages secondaires. Il existe désormais des outils de conception d’IA capables de générer rapidement des rendus de conception d’éclairage. Une fois que les clients sont satisfaits, ils peuvent produire des listes d’équipements et des devis. Des sociétés telles que Kujiale et Xingchuang proposent des produits correspondants pour atteindre des objectifs similaires.

3) Installation de l'équipement

Équipez la bonne équipe de personnel technique avec les outils et le matériel appropriés à l'endroit et au moment requis. Principalement des listes d'équipements, des cartes de points, des schémas de câblage, etc. peut être converti des méthodes de dessin traditionnelles aux méthodes tridimensionnelles VR, fournissant des conseils clairs et des notes techniques au personnel d'installation dans des projets complexes.

4) Installation et débogage du système

L'IA peut être utilisée pour raccourcir le temps de configuration des scènes d'éclairage intelligentes. Par exemple, lors du processus de configuration de la scène, Baidu a tenté d'utiliser des méthodes vocales pour configurer automatiquement la scène, en particulier lors du processus de configuration automatisée et logique, sans qu'il soit nécessaire de ressaisir le code ou de le configurer manuellement. Lors de la configuration des tubes lumineux T8 intelligents dans la scène du garage, Feifan Shi a réalisé une configuration automatique des scènes et des groupes uniquement par le mouvement des personnes et des voitures, simplifiant considérablement le processus de configuration.

5) Utilisateur/locataire

Contrôle artificiel et contrôle intelligent AI, éclairage du facteur humain.

Les assistants intelligents IA peuvent réaliser une interaction vocale plus intelligente avec les utilisateurs et apprendre les habitudes des utilisateurs. L'éclairage à facteur humain nécessite différents niveaux d'éclairement et de température de couleur en fonction de différents moments et changements dans l'environnement, tout en conservant une excellente qualité de lumière spectrale et de rendu des couleurs. L'IA peut utiliser des algorithmes et des modèles pour une gestion automatique en arrière-plan et s'ajuster automatiquement en fonction des capteurs et des horloges pour obtenir une commutation plus naturelle.

6) Propriétaires et gestion des installations

Optimisation du fonctionnement des équipements, gestion de l’énergie et prédiction des pannes.

Utiliser l'IA pour la gestion des appareils basée sur la plate-forme, comme les alarmes de panne d'appareil et l'indication précise des causes et des emplacements des pannes ; La gestion de l'énergie est effectuée en fonction des pics, des creux et des prix de l'électricité. Le scénario optimal d’économie d’énergie d’éclairage est configuré en fonction de l’espace, du temps et des capteurs. Le temps de remplacement des équipements est prévu en fonction de leur durée de vie, une alerte précoce est émise pour éviter les pannes d'équipement et la gestion des actifs est réalisée en fonction du positionnement.

7) Fabricant d'équipement

L'IA peut être utilisée pour le contenu marketing, les plans marketing, les affiches promotionnelles, les introductions de produits, la formation des clients internes et externes, les robots de recrutement et les robots de service client afin d'améliorer la qualité du contenu et d'expliquer la logique, et d'obtenir une meilleure communication et conversion.

Microsoft a annoncé qu'il intégrerait directement le Copilot nouvellement mis à niveau dans toute la gamme de produits Windows 11, Office 365 et Edge. À l'avenir, les dessins, les photos, ainsi que Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams, etc., Microsoft 365 Chat, un nouvel assistant IA, pourront accéder aux e-mails, aux réunions, aux chats, aux documents et aux réseaux pour résoudre des problèmes complexes.

Des applications similaires de l’IA pour l’éclairage intelligent et les maisons intelligentes ne devraient pas être loin à l’avenir, et nous y sommes prêts.